Materialy uzupelniajace o uczeniu maszynowym https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition
Poniej kod, który wykorzystamy jako
instrukcje korzystania z orprogramowania Spyder, które zainstalowało się wraz z Anaconda 3 (w trakcie zajęć będziemy używać głównie Jupyter Notebook).
# -*- coding: utf-8 -*-
print("Hello SGH") #F9 - wysyla obecna linijke
# znak "#%%" tworzy komorke kodu
# aby uruchoic komorke kodu - Ctrl+Enter
# %%
# -*- coding: utf-8 -*-
# F9 - wysyla linie do terminala
print("hello")
# %%
# tworzy komorke kodu (code cell)
# wcisnij Ctrl+ENTER aby uruchomic
for i in [1,2,3]:
print("hello ", i)
print("ja jestem w bloku")
print("a ja poza blokiem")
# %%
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,10,401)
y = np.sin(x) * np.cos(x) * x
plt.plot(x,y)
plt.savefig("c:/temp/fig.png")
# %%